【論文読み】Fast Minimum-norm Adversarial Attacks through Adaptive Norm Constraints
NeurIPS 2021で発表された上記論文についてまとめます。論文の概要敵対的攻撃を行うために解く最適化問題は複雑なため、勾配ベースの手法は、たとえ攻撃対象のモデルがどのノルムに対して防御されているかわかっていたとしても、注意深くチューニング・初期化され、たくさんの反復を繰り返す
2022年 7月の記事一覧
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【論文読み】Decoupling Direction and Norm for Efficient Gradient-Based $L_2$ Adversarial Attacks and Defenses
CVPR 2019で発表された、敵対的攻撃手法の論文についてまとめます。論文の概要摂動の大きさ（2ノルム）がなるべく小さい敵対的画像を生成するための手法を提案。当時最先端であったC&W attackの、反復回数が数千回必要だという課題を解決し、敵対的学習に使用できることを検
Pythonの最適化オプション
Pythonにも最適化オプションが存在したことを最近知ったので、メモ程度にまとめます。Pythonのオプション・環境変数などについてはドキュメントに記載されています。オプション-Oassertの削除組み込み定数__debug__の値をFalseにする-OOa