【論文読み】Decoupling Direction and Norm for Efficient Gradient-Based $L_2$ Adversarial Attacks and Defenses
CVPR 2019で発表された、敵対的攻撃手法の論文についてまとめます。論文の概要摂動の大きさ（2ノルム）がなるべく小さい敵対的画像を生成するための手法を提案。当時最先端であったC&W attackの、反復回数が数千回必要だという課題を解決し、敵対的学習に使用できることを検
機械学習
3【サーベイ編】深層強化学習を使ってTSPを解く
深層強化学習を用いたTSP・VRPの解法について調査する機会があったのでまとめます。TSP(巡回セールスマン問題)やVRP(配送経路問題)がどういう問題か、ということは知っている前提で話を進めます。対象とする手法・問題対象の問題今回対象となる問題は、2次元のユークリッドTS
多層パーセプトロンの実装（Python）
今回は自分の勉強を兼ねて、順伝播型ニューラルネットワークであるパーセプトロンの基礎知識と、numpyを使った実装についてまとめました。パーセプトロン(順伝播型NN)の構造教師あり学習のタスクにおいては、どのような入力を与えるかが学習の精度に大きく関わってきます。データの中に