【論文まとめ】Evaluating the Logical Reasoning Ability of ChatGPT and GPT-4
論文リンク簡単なまとめlogical reasoning に対するChatGPT, GPT-4の性能を検証した論文。法科大学院の試験など、logical reasoningのテストから収集された有名なデータセット (LogiQAやReClorなど) において、ChatGP
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【読書感想文】メタバースとweb3.0について
メタバースやWeb3.0、注目されている単語という認識はありますが、それが一体何を指しているのか知らなかったので勉強しようと思い立ちました。今回読んだ本は國光宏尚さんの「メタバースとWeb3.0」です。(アフィリエイトではないamazon リンク) ページ数著者の國光さんは実業家の方で、出
ChatGPT関連の記事のまとめ（リンク集）
OpenAIから発表されたChat-GPT 及び GPT-4に関する情報や活用事例、関連する話題についてまとめるページです。随時更新します。基本的にリンクをまとめるページにする予定ですが、気が向いたらモデルの詳細についてもまとめるかもしれません。公式資料technical
【M1 Mac】Hugo+GitHub Pagesでプロフィールページを作成した話
Hugoを使って業績まとめページを作成し、GitHub Pagesを使って公開したので、手順をまとめます。（当初はJekyllを検討していたのですが、Rubyの環境構築で詰まったので諦めました。。。）今回はコンテンツ更新用のリポジトリと公開用のリポジトリの二つを用意して運用する方針を取りま
【論文読み】Fast Minimum-norm Adversarial Attacks through Adaptive Norm Constraints
NeurIPS 2021で発表された上記論文についてまとめます。論文の概要敵対的攻撃を行うために解く最適化問題は複雑なため、勾配ベースの手法は、たとえ攻撃対象のモデルがどのノルムに対して防御されているかわかっていたとしても、注意深くチューニング・初期化され、たくさんの反復を繰り返す
【論文読み】Decoupling Direction and Norm for Efficient Gradient-Based $L_2$ Adversarial Attacks and Defenses
CVPR 2019で発表された、敵対的攻撃手法の論文についてまとめます。論文の概要摂動の大きさ（2ノルム）がなるべく小さい敵対的画像を生成するための手法を提案。当時最先端であったC&W attackの、反復回数が数千回必要だという課題を解決し、敵対的学習に使用できることを検
Pythonの最適化オプション
Pythonにも最適化オプションが存在したことを最近知ったので、メモ程度にまとめます。Pythonのオプション・環境変数などについてはドキュメントに記載されています。オプション-Oassertの削除組み込み定数__debug__の値をFalseにする-OOa
深層学習モデルに対する敵対的攻撃(Adversarial Attack)を説明しようと試みる
日本語の記事が少ないので書いてみました。敵対的攻撃の中でも、画像分類モデルに対する非線形最適化手法をベースにした攻撃手法について紹介します。深層学習モデルの脆弱性深層学習モデルは、Adversarial Exampleと呼ばれる入力に対して脆弱性を持っています。この事実は、Szeg
PyTorch C++ API を使って Resize したい
torchvisionのResizeを、OpenCV および PyTorch C++ API を使ってなるべく再現します。ここで紹介するのは、あくまでも「同じような操作」を行う方法なので、torchvisionと全く同じ前処理ができる訳ではないです。(PyTorch Forum)Pytho
PyTorch C++ APIを使ってcenterCropをしたい
torchvisionで実装されているcenterCropをC++(OpenCV)で再現する方法です。torchvisionで使われているcenterCropの実装を見れば終わりなんですが、そこまでしたくない人のために実装例を載せます。cv::Mat img_float; // c